@article{Burchardt_Burchardt_2019, title={Zastosowanie różnych znaczników PET-CT w leczeniu i diagnostyce wznowy raka prostaty w oparciu o doniesienia zajazdowe z konferencji onkologicznej ASTRO 59 i przegląd literatury. }, volume={16}, url={https://journals.wco.pl/los/article/view/150}, DOI={10.21641/los.2019.4.16.150}, abstractNote={<p>Rak prostaty jest drugim co do częstości nowotworem u mężczyzn w Polsce i na świecie. Wskaźniki zachorowalności ciągle rosną, dlatego dane szacunkowe mówią, że w najbliższych latach będzie to najczęściej występujący nowotwór u mężczyzn w Polsce i prawdopodobnie wyprzedzi obecnie najczęściej występującego raka płuca.  Wznowa raka prostaty po leczeniu radykalnym może nawet dotyczyć ponad 50% u chorych w grupie wysokiego ryzyka i najczęściej manifestuje w postaci wzrostu stężenia antygenu sterczowego PSA (z ang. Prostate Specific Antigen). Badanie PET-CT z zastosowaniem najpopularniejszego znacznika   fluror-18-dezoksy-glukozy (<sup>18</sup>F-FDG) ma słabą czułość w badaniu raka gruczołowego prostaty, dlatego jest rzadko stosowany w tym rozpoznaniu.  Obecnie najczęściej stosowanym znacznikiem w diagnostyce rak prostaty w Polsce jest <sup>11</sup>C – cholina, ale jej czułość przy stężeniu PSA poniżej 1 ng/ml nie jest dostatecznie wysoka. Pacjenci coraz częściej są poddawani badaniu PET- CT ze znakowanym galem 68 (<sup>68</sup>Ga) inhibitorem sterczowego antygenu błonowego (PSMA  z ang. prostate specific membrane antygen)  lub z 18-F- fluorocyclobutane-1-carboxilic acid fluciclovine (FACBC z ang. fluxiclovine), które dają możliwość zlokalizowania wznowy raka prostaty  w bardzo wczesnym stadium, gdy wartość PSA jest bardzo niska (poniżej 1 ng/ml). Ponadto czułość i specyficzność badania PET-CT z zastosowaniem znacznika <sup>68</sup>Ga-PSMA jest bardzo wysoka mimo prowadzonego leczenia antyandrogenowego,  jest jednym z najbardziej obiecujących znaczników w badaniu PET.</p>}, number={4}, journal={Letters in Oncology Science}, author={Burchardt, Wojciech and Burchardt, Ewa}, year={2019}, month={Dec.}, pages={1–7} }