Słowa kluczowe
Jak cytować
Abstrakt
Celem niniejszej pracy był przegląd i prezentacja zautomatyzowanych systemów planowania leczenia, planowania opartego na bazie zgromadzonej wiedzy, a także inne nowatorskie osiągnięcia w planowaniu leczenia radioterapii wraz z odpowiedzią na pytanie; jak takie systemy pracują. Przegląd oparto o wybrane doniesienia oraz problemy badawcze zaprezentowane podczas dorocznej konferencji ESTRO 36 odbywającej się w Wiedniu, Austrii.
Bibliografia
Nelms BE, Robinson G, Markham J, wsp. Variation in external beam treatment plan quality: An inter-institutional study of planners and planning systems. Pract Radiat Oncol. 2012;2:296-305.
B. Heijmen, P. Voet, L. Rossi, wsp. Automated planning, knowledge-based planning and other novelties in treatment planning - how do they work and perform? Radiotherapy and Oncology, Radiotherapy and Oncology, 2017;123:126
Berry SL, Boczkowski A, Ma R, wsp. Interobserver variability in radiation therapy plan output: Results of a single-institution study. Pract Radiat Oncol. 2016;6:442-9.
Hussein M, South CP, Barry MA, wsp. Clinical validation and benchmarking of knowledge-based IMRT and VMAT treatment planning in pelvic anatomy. Radiother Oncol. 2016 ;120:473-9.
Sharfo A.W.M, Dirkx M.L.P, Bijman R.G, wsp.s Late toxicity in HYPRO randomized trial analyzed by automated planning and intrinsic NTCP modelling Radiotherapy and Oncology, 2017;123:126.
Van der Veen G, Duijn A, Trinks J, wsp. Acceptance rates of automatically generated treatment plans for breast cancer Radiotherapy and Oncology, 2017;123:126–7.